沈政昌是我国浮选装备研究学术带头人、中国工程院院士、矿冶科技集团有限公司首席科学家，他在浮选装备领域作出了重大贡献。近日，沈政昌在接受专访时表示，要依托人工智能技术推动浮选装备数字化、智能化转型。沈政昌提出这一观点的原因主要有以下几点：提升选矿效率：通过人工智能技术，可以对浮选过程中的各种参数进行实时监测和精准控制，如矿浆浓度、液位、充气量等，从而优化浮选流程，提高选矿效率和精矿品位。例如，矿冶集团针对矿产资源开发利用中的十个场景开发了十个大模型，其中包括浮选装备的大模型，有助于实现更高效的浮选过程控制。降低人工成本和劳动强度：借助自动化和智能化的浮选装备，能够减少人工操作环节，降低人工成本和劳动强度，同时也能减少因人工操作失误而导致的生产波动和质量问题。如680m³浮选机优化控制系统采用机器视觉感知、人工智能控制等技术，实现了浮选液位自适应控制、故障自诊断与自适应调控等功能，有效降低了人工操作强度。提高设备的可靠性和稳定性：利用人工智能技术对浮选装备进行故障诊断和预测性维护，可以及时发现设备潜在的问题，提前采取维修措施，避免设备故障停机，提高设备的可靠性和稳定性，保障生产的连续性。推动行业绿色发展：智能化的浮选装备能够更精准地控制药剂添加量、能源消耗等，减少药剂浪费和能源消耗，降低对环境的影响，有助于实现矿产资源的绿色低碳开发。为了实现依托人工智能技术推动浮选装备转型，沈政昌团队开展了一系列工作，如研制了自动充气量测量仪、矿浆相水下相机、气泡负载率测量仪和气泡特征参数测试仪等自研仪表和装置，实现了浮选过程复杂多相流环境下的测量和在线数据获取，为人工智能控制提供了数据支持。
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