戴尔科技数据分层策略是其应对数据增长挑战、优化存储资源管理的关键举措，通过将数据根据访问频率等因素分配到不同性能和成本的存储介质上，实现了性能、成本和灵活性的平衡，是现代化存储的有效解决方案，具体如下：核心技术与功能： SmartPools软件：Dell PowerScale的SmartPools软件允许在同一文件系统中存在多个级别的性能、保护和存储密度。它可根据策略定义工作流中数据的价值，并随着时间的推移自动将数据与适当的性价比层级对齐，能以文件级粒度通过自动策略、手动控制或API接口进行调整，对终端用户影响极小。 CloudPools：支持冷数据自动转移至S3对象存储，从而释放核心资源，实现智能数据分层，让企业可以将不常访问的数据存储到更经济的云端存储中，降低存储成本的同时，保证核心存储资源专注于处理热数据。 Fast VP：在Unity混合存储池中，Fast VP功能可使系统在快速、高性能驱动器上保留最常访问或重要的数据，将访问频率较低且不太重要的数据移至性能较低、经济高效的驱动器。它会以256MB粒度自动将数据区块重新定位到池中的其他层，同时还能跨分层和非分层池中的驱动器执行负载平衡。优势特点： 自动化与高效性：数据分层过程自动实现，无需人为干预，系统后台自动处理，对业务系统完全透明。例如PowerScale可根据数据的热度变化，自动将数据在不同存储节点间迁移，新文件访问频繁时存储在高性能节点，随着访问频率下降，自动迁移到成本更低的节点。 成本优化：企业可根据数据的不同阶段和访问特性，选择合适的存储介质。如对于长期归档的“冰数据”，可扩容低成本的对象云存储，降低整体存储成本。从单TB成本来说，PowerScale归档节点的成本远低于适合热数据和温数据的全闪节点或混合节点。 简化管理：传统存储随着数据量增长管理复杂度呈指数级上升，而戴尔科技的数据分层策略基于OneFS系统，单一文件系统可达50-60PB容量，数据均衡分布在所有节点，扩容简单快速，管理大量数据与少量数据难度几乎相同。应用场景： 企业文件工作负载：适用于各类企业文件工作负载，可在容量、密度和性能之间实现平衡。例如，企业的主目录、文件共享等数据，可通过数据分层策略，将常用文件存储在高性能层，不常用文件存储在低成本层，既保证了日常访问性能，又降低了存储成本。 非结构化数据管理：能很好地应对海量非结构化数据增长的挑战，如媒体制作公司的视频、图片、文档等数据。这些数据具有很强的生命周期特征，PowerScale可根据其热度变化自动调整存储位置，充分发挥数据资本的价值，加速业务的数字转型。
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